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AI エージェントが実際の業務データを扱うとき何が起きるか — うまくいく場面、静かに失敗する場面、結果を信頼できるものに保つ方法。
乱雑なスプレッドシートは「汚いデータ」ではない。業務のデータだ。
結合されたヘッダー、小計行、1 枚のシートに 3 つの表、先月はテキストで今月は数値になっている列。データチームはこれを「汚い」と呼びます。しかし、それは業務情報が実際に取る形です。ツールがその形に合わせるべきです。
AI にデータ分析させても、結局 Excel に戻ってしまう理由
AI エージェントは数秒でスプレッドシートの質問に答える。だが「その数字はどこから来たのか」と聞かれた瞬間、結局 Excel を開くことになる。問題は答えそのものではなく、答えが後に何も残さなかったことにある。
Excel を、整える前のまま送ってください
D2B は人が読むために作られた表をそのまま受け取り、どの数字も元まで追えて、元の書式の Excel で返します。クレジットカード不要で無料で始められます。